أساسيات الذكاء الاصطناعي AI: من النظرية إلى التطبيق
الذكاء الاصطناعي والتقنية · 5 Days · Public · Al-Khobraa certified · From USD 3,900
نظرة عامة
يُحدث الذكاء الاصطناعي AI ثورة في الصناعات والاقتصادات والحياة اليومية. ومع تنامي قدرات أنظمته، صار فهم أساسياته ضروريًا للأفراد والشركات للبقاء في الصدارة. وتتّبع الدورة نهجًا شاملًا يبدأ بنظريات الذكاء الاصطناعي AI التأسيسية ثم ينتقل إلى التطبيقات ودراسات الحالة والمشاريع العملية. وبنهايتها يكون المشاركون مؤهلين لفهم كيفية عمله وتطبيقه في سيناريوهات واقعية.
الأهداف التدريبية
Understand the core principles and theories behind Artificial Intelligence
Recognize the key techniques in AI, such as machine learning, deep learning, and neural networks
Apply machine learning techniques to solve practical business and research problems
Explore AI tools and platforms used to develop AI applications
Understand the societal impact, ethical considerations, and challenges of AI
Gain a solid foundation to pursue further study or careers in AI and data science
الفئة المستهدفة
This training course is suitable to a wide range of professionals but will greatly benefit:
IT professionals
Engineers
Business leaders and managers
Data scientists
Analysts
Students
Graduates
محاور الدورة
Day 1 — Introduction to Artificial Intelligence and Its Applications
Definition and Types of AI: Narrow AI (task-specific), General AI (human-like), and the theoretical concept of Super intelligent AI.
Historical Evolution of AI: From early symbolic AI to the modern advancements in machine learning and deep learning
AI in Practice: How AI is transforming industries, from healthcare and finance to transportation and retail
Core AI Techniques: Machine learning, neural networks, natural language processing (NLP), and AI for robotics and automation
Day 2 — Machine Learning Fundamentals
Overview of Machine Learning: Explanation of supervised, unsupervised, and reinforcement learning
Key Machine Learning Algorithms: Linear regression, decision trees, random forests, support vector machines, and clustering
Data’s Role in AI: The importance of data in AI and machine learning, covering data collection, preprocessing, and feature engineering
Feature Engineering: Techniques to create relevant features for machine learning models, helping improve model accuracy
Day 3 — Neural Networks and Deep Learning
Neural Networks: Understanding the architecture of neural networks, from input layers to output layers, and how information is passed through hidden layers
Training Neural Networks: Explanation of backpropagation and how neural networks "learn" by adjusting weights based on errors
Deep Learning: Introduction to deep learning and why it is considered one of the most transformative AI technologies
Convolutional Neural Networks (CNNs): How CNNs are designed to process visual data, like images and videos, and their applications in computer vision
Day 4 — Natural Language Processing (NLP) and AI Tools
Introduction to NLP: How AI systems analyze and understand text and speech data
Applications of NLP: Sentiment analysis, machine translation, chatbots, and speech recognition
NLP Techniques: Tokenization, named entity recognition, and part-of-speech tagging, as well as advanced models like Word2Vec and Transformer models (BERT, GPT)
AI Development Tools: Overview of popular AI development frameworks, such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn
Day 5 — AI Ethics, Challenges, and Future Trends
Ethical Implications of AI: Bias in AI algorithms, privacy issues, and the potential for AI to reinforce societal inequalities
AI and the Future of Work: Exploring the impact of AI on job automation, future job markets, and the skills required in an AI-driven economy
AI Governance: Regulatory challenges in AI and the role of governments in establishing policies and standards for AI development
The Future of AI: An exploration of emerging AI trends, such as AI in quantum computing, AI for healthcare innovation, and AI-driven automation
الاعتماد
Al-Khobraa certified. يحصل المشاركون عند الإتمام على شهادة إنجاز صادرة من الخبراء للتدريب.
ماذا تغطي دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية لدى الخبراء؟
تغطي الحقيبة الأمن السيبراني، وتحليل البيانات وعلم البيانات، والذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، وبرنامجي Power BI وExcel لأغراض التحليل، والتحول الرقمي وحوكمة تقنية المعلومات. والدورات تطبيقية، إذ يعمل المشاركون على بيانات وأدوات حقيقية لا على العروض التقديمية.
لمن تُوجَّه دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية؟
تناسب هذه الدورات العاملين في تقنية المعلومات والأمن السيبراني، ومحللي البيانات والأعمال، والمهندسين وأخصائيي التشغيل الذين يتعاملون مع بيانات المصانع أو الأعمال، وفرق التحول الرقمي، والمديرين الذين يطلبون مشاريع تقنية أو يشرفون على حوكمتها. ولا تشترط الدورات التأسيسية خلفية برمجية.
كم تستغرق دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية، وأين تُعقد؟
تمتد معظم دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية لدى الخبراء على 5 أيام تدريبية. وتجد المدة والمواعيد ومدينة الانعقاد الخاصة بهذه الدورة في قسم المواعيد بهذه الصفحة. وتُعقد المواعيد العامة في الرياض وجدة والخبر والجبيل وينبع، إضافة إلى مدن إقليمية ودولية، مع إتاحة القاعات الافتراضية المباشرة عند الطلب.
ما الشهادة التي أحصل عليها؟
يحصل المشاركون عند إتمام الدورة على شهادة إتمام صادرة من الخبراء للتدريب، وهي جهة تدريب مسجّلة في المملكة العربية السعودية. كما تقدّم الخبراء برامج معتمدة دوليًا، وعندما تحمل الدورة اعتماد جهة مانحة خارجية مثل PMI أو CIPS أو ILM أو IOSH يُذكر اسم الجهة في صفحة الدورة نفسها.
هل يمكن تنفيذ تدريب الذكاء الاصطناعي والتقنية داخل المنشأة لفريقنا؟
نعم. يمكن تنفيذ أي دورة من دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية داخل مقر منشأتكم في أي مكان بالمملكة أو دول الخليج، مع تخصيص المحتوى والمواعيد ولغة التقديم بما يناسب فريقكم. والخبراء جهة معتمدة لدى صندوق تنمية الموارد البشرية (هدف)، بما يتيح للمنشآت المؤهلة طلب الدعم التدريبي. تواصلوا معنا للحصول على عرض سعر.