الذكاء الاصطناعي والتقنية · 5 Days · Public · Al-Khobraa certified · From USD 3,900
نظرة عامة
أثبت التحليل الإحصائي للبيانات الرقمية أنه أداة قوية تقدّم رؤى في التمويل والإنتاج ومراقبة الجودة. لكن ظهور إنترنت الأشياء IoT ونمو البيانات الضخمة وتزايد الحاجة إلى النمذجة والتنبؤ يجعل الأساليب الإحصائية التقليدية وحدها غير كافية لاحتياجات الشركات الحديثة عالية الأداء.
الأهداف التدريبية
To teach delegates how to solve a wide range of business problems which require modelling, simulation and predictive analytical approaches
To show delegates how to implement a wide range of the more common modelling, simulation and predictive analytical methods using Microsoft Excel 2010 (or higher) and in particular the Solver tool
To provide delegates with both a conceptual understanding and practical experience of a range of the more common modelling, simulation and predictive analytical techniques, including Bayesian models, conventional and genetic optimisation methods, Monte Carlo models, Markov models, What If analysis, Time Series models, Linear Programming, and more
To give delegates the ability to recognize which modelling, simulation and predictive analysis methods are best suited to which types of problems
To give delegates sufficient background and situation experience to be able to judge when an applied technique will likely lead to incorrect conclusions
To provide a clear understanding of why the best companies in the world see modelling, simulation and predictive analytics as being essential to delivering the right quality products and optimised services at the lowest possible costs
To provide delegates with a working vocabulary of analytical terms to enable them to converse with people who are experts in the areas of data analysis, statistics and probability, and to be able to read and comprehend common textbooks and journal articles in this field.
To provide delegates with both an understanding and practical experience of a range of the more common analytical techniques and data representation methods, which have direct relevance to a wide range of analytical problems.
To give delegates the ability to recognize which types of analysis are best suited to particular types of problems.
To give delegates sufficient background and theoretical knowledge to be able to judge when an applied technique will likely lead to incorrect conclusions.
To provide delegates with an overview of the main data analysis applications within engineering systems.
الفئة المستهدفة
This course is designed for professionals working in technology and digital transformation, as well as those whose responsibilities require a stronger practical grasp of the subject and its application within their organisation.
Professionals in Data Analytics & BI
IT, data and digital professionals
Analysts and technical specialists
محاور الدورة
Day 1 — Linear Programming
Introduction to optimization; Multi‐variate optimization problems; Determining the objective function; Constraints to problems; Sign restrictions; The ‘feasibility region’; Graphical representation; Implementation using Solver in Excel
Using linear programming to solve production and supply chain / logistics problems, such as optimizing the products from a refinery, and minimizing the manufacturing and delivery costs for a complex supply chain (with and without batch manufacturing, and with and without warehousing)
Day 2 — Newtonian and Genetic Optimization Methods
Linear and non‐linear optimization problems; Stochastic search strategies; Introduction to genetic algorithms; Biological origins; Shortcomings of Newton‐type optimizers; How to apply genetic algorithms; Encoding; Selection; Recombination; Mutation; How to parallelize. Implementation using Solver in Excel
How to solve a range of optimization problems, culminating in the classic ‘travelling salesman problem’ by optimizing the motion trajectory of a large manufacturing robot, both with and without forced constraints
Day 3 — Scenario Analysis
Introduction to scenario analysis; A What‐If example in Excel; Types of What‐If analysis; Performing manual what‐if analysis in Excel; One Variable Data Tables; Two‐variable data tables
Using Scenario Manager in Excel; Using scenario analysis to predict business expenses and revenues for an uncertain future
Day 4 — Markov Models
Understanding risk; Introduction to Markov models; 5 steps for developing Markov models; Manipulating arrays and matrices inside Excel; Constructing the Markov model; Analyzing the model; Roll back and sensitivity analysis; First‐order Monte Carlo; Second‐order Monte Carlo
Decision Trees and Markov Models; Simplifying tree structures; Explicitly accounting for timing of events
Using Markov Chains to simulate an insurance no claims discount scheme, and modelling the outcomes of a healthcare system
Day 5 — Monte Carlo Simulation
Introduction to Monte Carlo Simulation; Monte Carlo building blocks in Excel; Using the RAND() function; Learning to model the problem; Building worksheet‐based simulations; Simple problems; How many iterations are enough?; Defining complex problems; Modelling the variables; Analyzing the data; Freezing the model; Manual recalculation; "Paste Values" function; Basic statistical functions; PERCENTILE() function
Monte Carlo Simulation solutions to problems of traffic flow in a city, dealing with uncertainty in the sale of product, predicting market growth and assessing risk in currency exchange rates
الاعتماد
Al-Khobraa certified. يحصل المشاركون عند الإتمام على شهادة إنجاز صادرة من الخبراء للتدريب.
ماذا تغطي دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية لدى الخبراء؟
تغطي الحقيبة الأمن السيبراني، وتحليل البيانات وعلم البيانات، والذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة، وبرنامجي Power BI وExcel لأغراض التحليل، والتحول الرقمي وحوكمة تقنية المعلومات. والدورات تطبيقية، إذ يعمل المشاركون على بيانات وأدوات حقيقية لا على العروض التقديمية.
لمن تُوجَّه دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية؟
تناسب هذه الدورات العاملين في تقنية المعلومات والأمن السيبراني، ومحللي البيانات والأعمال، والمهندسين وأخصائيي التشغيل الذين يتعاملون مع بيانات المصانع أو الأعمال، وفرق التحول الرقمي، والمديرين الذين يطلبون مشاريع تقنية أو يشرفون على حوكمتها. ولا تشترط الدورات التأسيسية خلفية برمجية.
كم تستغرق دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية، وأين تُعقد؟
تمتد معظم دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية لدى الخبراء على 5 أيام تدريبية. وتجد المدة والمواعيد ومدينة الانعقاد الخاصة بهذه الدورة في قسم المواعيد بهذه الصفحة. وتُعقد المواعيد العامة في الرياض وجدة والخبر والجبيل وينبع، إضافة إلى مدن إقليمية ودولية، مع إتاحة القاعات الافتراضية المباشرة عند الطلب.
ما الشهادة التي أحصل عليها؟
يحصل المشاركون عند إتمام الدورة على شهادة إتمام صادرة من الخبراء للتدريب، وهي جهة تدريب مسجّلة في المملكة العربية السعودية. كما تقدّم الخبراء برامج معتمدة دوليًا، وعندما تحمل الدورة اعتماد جهة مانحة خارجية مثل PMI أو CIPS أو ILM أو IOSH يُذكر اسم الجهة في صفحة الدورة نفسها.
هل يمكن تنفيذ تدريب الذكاء الاصطناعي والتقنية داخل المنشأة لفريقنا؟
نعم. يمكن تنفيذ أي دورة من دورات الذكاء الاصطناعي والتقنية داخل مقر منشأتكم في أي مكان بالمملكة أو دول الخليج، مع تخصيص المحتوى والمواعيد ولغة التقديم بما يناسب فريقكم. والخبراء جهة معتمدة لدى صندوق تنمية الموارد البشرية (هدف)، بما يتيح للمنشآت المؤهلة طلب الدعم التدريبي. تواصلوا معنا للحصول على عرض سعر.